家居用品是跟人体时常发生接触的生活必需品,关于家居用品的品质问题会直接影响着人们的身体健康,关于如果家居产品品质有问题,其容易分解甲醛、芳香胺等有害人体健康的物质,尤其是劣质的原木整木定制家居产品最为明显,一但这些物质长期与人体皮肤进行接触后,不但会引发多种疾病,甚至会使人们患癌。
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然后,据市使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类(图3-12),并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。作者进一步扩展了其框架,预测以提取硫空位的扩散参数,预测并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率,从而深入了解点缺陷动力学和反应(图3-13)。为了解决这个问题,关于2019年2月,Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
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目前,据市机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
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